5G: Por qué es importante en un mundo de IoT, VR, AR, AI y Edge

La respuesta a largo plazo podría ser “potencial”. Cuando se lanzó 4G, la gente esperaba un mejor rendimiento de los teléfonos inteligentes, voz sobre LTE, nuevas aplicaciones, pero ¿quién podría haber predicho nuevos servicios que cambiarían el mundo como Uber? Quizás 5G se explora mejor como una puerta abierta a la posibilidad, en lugar de habilitar o mejorar aplicaciones específicas.

El aprendizaje automático y la IA dependen de la extracción de cantidades masivas de datos, y un IoT puede vincular miles de sensores en el campo para retroalimentar dichos datos. Pero incluso con la mayor capacidad de 5G, tiene sentido preprocesar los datos más cerca de Edge. Un vehículo autónomo, por ejemplo, será un centro de datos sobre ruedas, que tomará decisiones en tiempo real que requieren una latencia mínima mientras se comparten datos ambientales y de rendimiento desde y hacia la nube. Los modelos de IA desarrollados en una base de datos central se llevarán al límite para las aplicaciones de inferencia del mundo real, mientras que 5G retroalimenta los datos en curso para el aprendizaje continuo y la mejora del modelo.

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La realidad virtual y la realidad aumentada exigen una latencia excepcional y, cuando se implementan en aplicaciones críticas como diagnósticos médicos o asistencia quirúrgica, la seguridad y la privacidad se vuelven primordiales. El corte de red 5G permite ajustar la QoS a las necesidades de la aplicación, pero la optimización de múltiples servicios en una banda de espectro limitada y costosa es un desafío computacional importante que solo es posible mediante la automatización sofisticada informada por IA.

¿Cómo se prepara uno para un futuro que abre tantas posibilidades? Desacoplar hardware y software para crear una plataforma informática 5G Telco * plus * AI de uso general ofrece una mayor flexibilidad en el futuro, pero ¿puede igualar el rendimiento inmediato de las soluciones personalizadas?

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