A dónde va la IA – y cómo puedes llegar allí

Por: Kyle York

No pasará mucho tiempo antes de que el mundo vea que el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) impulsan esfuerzos críticos para el negocio, como la administración de infraestructura en la nube, la seguridad de TI y el rendimiento del sistema. No solo eso: los conjuntos de herramientas utilizados por los desarrolladores para crear aplicaciones empresariales, así como las aplicaciones en sí, también harán un uso intensivo de IA y ML para ser más inteligentes, más seguros y más eficientes.
De hecho, ya está sucediendo.
La mayoría de las personas se han encontrado con IA y ML a través de conversaciones con asistentes de voz como Siri, o mediante sugerencias que obtienen de Netflix, Hulu y otros sitios de transmisión. Pero lo que está sucediendo con IA y ML en infraestructura de nube y seguridad de TI es posiblemente aún más emocionante.
Aquí hay algunas predicciones rápidas relacionadas con el futuro de IA y ML, junto con algunos consejos sencillos sobre cómo las empresas pueden aprovechar al máximo estas tecnologías fascinantes y emergentes.
IA puede mejorar la seguridad empresarial
Con hackers maliciosos, ataques DDoS y malware en aumento, Internet se está volviendo cada vez más vólatil e impredecible. Estos tipos de ataques suelen apuntar a las zonas más vulnerables de la red, donde residen los sitios web de las empresas y las aplicaciones orientadas a Internet. Se está recurriendo cada vez más a IA para ayudar a las empresas a proteger la red.
Los números muestran una clara tendencia: los ataques de aplicaciones web causaron el 21% de todas las brechas de datos que ocurrieron en 2017, un 10% más que el año anterior, según el Informe de investigaciones de brechas de datos de Verizon. Y el 23% de las organizaciones fueron víctimas de al menos uno de estos ataques el año pasado, según una encuesta de Spiceworks.
Las empresas están comenzando a implementar herramientas de seguridad inteligentes para mantenerse un paso por delante de los hackers. Mediante el uso de potentes algoritmos, las herramientas de protección de red basadas en IA permiten a las empresas escanear continuamente el tráfico web entrante tanto de personas como de robots. Pueden identificar rápidamente el tráfico anómalo o el comportamiento extraño del sistema y, si es necesario, clasificarlo como una amenaza.

Las herramientas de seguridad adecuadas basadas en la inteligencia artificial pueden ayudar a su empresa a acelerar drásticamente el tiempo de respuesta para que pueda mitigar o eliminar rápidamente las amenazas entrantes.
Las empresas se centrarán en la calidad de los datos, y el talento calificado
ML y IA serán enormemente importantes para las empresas que desean mejorar la seguridad y mantener una ventaja competitiva. Pero las tecnologías son tan buenas como sus datos y su gente.
Los sistemas basados ​​en IA son beneficiosos porque procesan grandes cantidades de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Ser efectivo en este ámbito significa que debe centrarse en gran medida en la calidad de los datos. Las empresas e incluso las medianas empresas están recibiendo este mensaje. Según Gartner Inc. “este mercado (de herramientas de calidad de datos) se encuentra todavía entre los de más rápido crecimiento en el subsector de software de infraestructura del mercado de software empresarial. Prevemos un crecimiento de los ingresos anuales compuestos del 10% en este mercado para el período 2016-2021. ”
Es claramente esencial garantizar la calidad de los datos, pero hay algo aún más importante: encontrar a las personas adecuadas. Las empresas requerirán expertos humanos para programar computadoras y desarrollar bases de código para que sus enfoques a IA y ML mejoren continuamente con el tiempo. Esto también les ayudará a mantenerse a la vanguardia de las amenazas de seguridad más recientes.
Las empresas deben contratar al talento adecuado y elegir a los socios de software cuidadosamente para capitalizar IA y ML. Busque proveedores comprometidos con la calidad de los datos y contrate empleados talentosos (y consérvelos). El proveedor debe tener una considerable experiencia en seguridad cibernética entre el personal y debe poder proporcionar una infraestructura basada en la nube fácilmente escalable con la capacidad de defenderse de las amenazas en el borde de la red.
IA beneficiará a empresas de todos los tamaños.
Uno de los principales beneficios de la automatización basada en IA y ML es que puede reducir en gran medida la cantidad de tareas manuales que su equipo de TI necesita completar, liberando más tiempo para que se centren en las tareas que generan ingresos. Un ejemplo amplio pero apropiado será en recursos humanos. La selección del candidato adecuado es un largo proceso manual. En el futuro, el uso de la IA acortará este proceso y lo convertirá de arte a ciencia, lo que dará lugar a mejores contrataciones que produzcan trabajos de mayor calidad, lo que se traducirá en un balance final más saludable. Esto es importante para las empresas de todos los tamaños, pero es especialmente importante para las organizaciones más pequeñas que tienen menos recursos para ayudar a que el curso sea correcto.
Las grandes empresas pueden tener los recursos necesarios para contratar científicos de datos y desarrollar soluciones internas, pero las herramientas de seguridad y calidad de datos basadas en IA que residen en la nube serán más asequibles para el presupuesto y nivelarán el campo de juego para las empresas más pequeñas donde las innovaciones de vanguardia pueden haberse sentido fuera de alcance en el pasado.
IA hace que el desarrollo de software sea más inteligente
Los beneficios de IA y su subconjunto de ML van más allá de la infraestructura, llegando hasta las plataformas de desarrollo de software que se utilizan para crear aplicaciones.
Los desarrolladores utilizan un entorno de software, conocido como plataformas con servicio (PaaS) para crear y ejecutar aplicaciones empresariales. La integración de la inteligencia artificial y las ciencias de la información en estas plataformas automatiza muchas tareas que se habían realizado manualmente, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en funciones y codificación más avanzadas.

No olvide las aplicaciones en sí.

Aquí es donde se ve la importancia de las mismas, cuando los usuarios reales interactúan con el software construido sobre la infraestructura inteligente y la plataforma inteligente. Las aplicaciones como el software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) y los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) también están cosechando los beneficios de IA y ML. Los sistemas de CRM tempranos se basaron en los comentarios de los vendedores. Cada vez más, los sistemas de CRM combinan los conjuntos de datos y patrones de comportamiento existentes para sugerir lo que un cliente podría probar o comprar a continuación, o cómo resolver un problema de servicio al cliente mediante la recomendación de make-good. En caso de que no lo haya notado los chatbots habilitados para IA ahora manejan muchas solicitudes iniciales de servicio al cliente, brindan consejos iniciales y luego envían la solicitud al ser humano más apropiado, si es necesario. Al encargarse de las tareas más fáciles, los representantes de servicio gratuito de los chatbots se centran en los problemas críticos. Debido a que más personas confían en los dispositivos móviles para las tareas diarias, es clave señalar que las aplicaciones móviles, aquellas que reconocen sus consultas orales o mecanografiadas, dependen en gran medida de IA para ser más inteligente acerca de lo que necesita.

Elija el proveedor correcto

La llegada de IA y ML está revolucionando la tecnología, pero para aprovechar al máximo, debe encontrar el software adecuado y los proveedores de servicios. IA y ML ayudan a las empresas a usar big data para crear acción artículos. Pero a medida que las empresas se mueven a la nube, deberán asociarse con proveedores confiables de infraestructura en la nube que ofrezcan seguridad basada en la inteligencia artificial, así como la agilidad para implementar estos elementos de acción en tiempo real y compartir esas tecnologías al nivel del software. Encontrar una solución que sea escalable y fácil de administrar también es clave. Las empresas necesitan un proveedor en la nube que admita el crecimiento al ofrecer un aprovisionamiento rápido y una administración simplificada. Busque proveedores que le faciliten la posibilidad de iniciar nuevos servicios y mejorar sus propias ofertas de productos a lo largo del tiempo. Cuando negocie con proveedores de infraestructura en la nube, asegúrese de establecer expectativas claras sobre los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y tenga cuidado con los complementos innecesarios. . Una vez que inicie sesión, asegúrese de monitorear el rendimiento de la nube con cuidado y comunicarse con su proveedor si no se cumplen los SLA. Encontrar la infraestructura de nube, el desarrollo de software y el proveedor de aplicaciones adecuados también es una cuestión de confianza. Las empresas solo adoptarán IA y ML si abarcan a los proveedores que venden estas capacidades. La confianza proviene de tener un historial sólido y una hoja de ruta segura para el futuro.