Artificial Intelligence: Adopción de IA por parte del retail aumentará un 40% en tres años

Cada vez más industrias trabajan en responder a la creciente demanda de clientes más digitalizados. Con el rápido desarrollo y evolución en los últimos años de la Inteligencia Artificial (IA), el retail ha visto la posibilidad de generar nuevas oportunidades para la optimización de las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la rentabilidad a través de aplicaciones como chatbots, realidad virtual, entre otros. Sin embargo, los usos son ahora más avanzados y la IA sigue dando pasos agigantados en pro de crear nuevos estándares de calidad durante los procesos de compra. 

Según un estudio de IBM Corporation, se espera que la adopción de IA en las industrias minoristas y de productos de consumo aumente del 40% a más del 80% en tres años. En este sentido, los usos de la IA en las empresas, sobre todo  en el sector retail, se hacen cada vez más sofisticados, capaces de mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones estratégicas, la productividad y la experiencia del cliente.

“Actualmente vemos como grandes empresas, hacen uso de esta tecnología en su cotidianidad maximizando su ventajas. La planificación y predicción  de la demanda, recopilación y estudio de grandes volúmenes de datos, análisis del comportamiento del consumidor, evaluación de tendencias del mercado y otros sinfin de beneficios, son tan solo algunos de los usos que la IA está desarrollando en el sector y que vienen a cambiar la forma en las que las personas realizan sus compras.” manifestó Germán Torres, Director SBU Commerce en Snoop Consulting, la reconocida desarrolladora tecnológica. 

Bajo este contexto, desde la empresa comparten algunos de los más innovadores usos de la IA en el retail: 

  1. Pantallas de anuncios: estas se pueden reconocer el rostro de las personas que estén pasando cerca y en base a comportamientos, intereses o edad puede cambiar el contenido que muestran y de esta forma incentivar la compra de productos.
  2. Bots de personalización: durante la compra en un ecommerce los sistemas de bots pueden adecuar su comportamiento en base a las preferencias y gustos del usuario e incluso el momento en el que se le sugieren productos basados en sus conductas previas.  Además el bot puede sugerir promociones sólo para aquellos usuarios con un comportamiento esperado (productos vistos, acciones realizadas, compras anteriores), logrando mayor efectividad en la compra final.
  3. Kioscos de autoconsulta:  ahora con interfaces conversacionales, estos puntos claves permiten que el cliente se acerque a ese kiosco y conversen. A medida que la tecnología le va respondiendo, le va mostrando información del producto que está buscando y hasta puede hacer una compra directamente sobre el kiosco de autoconsulta. La ventaja de los kioscos de autoconsulta es que la marca acerca la experiencia de compra al lugar adecuado, por ejemplo si la marca vende productos de un equipo de fútbol puede colocar el kiosko en el club para que el hincha pueda comprar su producto antes o después de ver a su equipo preferido.
  4. Anticipación de compra: en este aspecto la IA logra segmentar en base al comportamiento de compra y también calcular el valor que tiene cada cliente, o sea, clasifica los clientes en base a cuánto es la estimación de compra que va a ser en los próximos 12 meses. De esta forma puede realizar acciones de fidelización focalizadas en clientes de valor y así optimizar los gastos de marketing.
  5. Sistema de etiquetado: permite rastrear y monitorear el inventario de tiendas en tiempo real, lo que contribuye a tener una mejor gestión de la cadena de suministro y evitar la falta de stock. 

“La inteligencia artificial está revolucionando el sector retail en todo el mundo, y ya numerosas empresas están adoptando esta tecnología para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Las aplicaciones basadas en la IA permiten al consumidor realizar sus compras de una manera diferente, más rápida, ágil y eficaz, mientras que a las empresas les facilita la automatización de tareas y la toma de decisiones basadas en las preferencias del cliente. Se espera que el uso de la IA en el sector retail continúe creciendo en los próximos años, generando ahorros de costos significativos y mejorando aún más la satisfacción del usuario” concluyeron.

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