Artificial Intelligence: “Estamos al borde de un cambio comparable al surgimiento de la vida humana en la tierra”
La IA generativa, que se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) y redes neuronales transformadoras, sin duda ha creado mucho revuelo. A diferencia de los ciclos de exageración en torno a las nuevas tecnologías, como el metaverso, la criptografía y Web3, las herramientas de IA generativa como Stable Diffusion y ChatGPT están preparadas para tener un impacto tremendo y posiblemente revolucionario. Estas herramientas ya están revolucionando múltiples campos, incluida la industria cinematográfica, y son un potencial cambio de juego para el software empresarial.
Todo esto ha llevado a Ben Thompson a declarar en su boletín Stratechery que los avances de la IA generativa marcan “una nueva época en la tecnología”.
Aun así, en un sentido amplio, todavía es pronto para la IA. En un podcast posterior en Plain English, Thompson dijo que la IA “todavía está en la primera entrada”. Rex Woodbury en su boletín Digital Native estuvo de acuerdo: “Todavía estamos en las primeras entradas de las aplicaciones de IA, y cada año se dan saltos”. Una historia del New York Times declaró que esto ha llevado a una nueva “carrera armamentista de IA”. Se espera que más empresas participen en esta carrera “en las próximas semanas y meses”.
Un presagio de la singularidad de la IA
Con la era de la IA generativa ahora debidamente ungida, ¿cuál podría ser el próximo salto o la próxima época y cuándo podría ocurrir? Sería reconfortante pensar que todos tendremos tiempo suficiente para adaptarnos a los cambios que vienen con la IA generativa. Sin embargo, al igual que un terremoto puede presagiar un gran terremoto, esta nueva época podría ser el precursor de un evento aún mayor, la próxima singularidad de la IA.
La singularidad de la IA se refiere a dos conceptos: el primero define la “singularidad” como un punto en el que la IA supera la inteligencia humana, lo que lleva a avances tecnológicos rápidos y exponenciales. El segundo se refiere a la creencia de que la tecnología podrá mejorar a sí misma a un ritmo acelerado, lo que llevará a un punto en el que el progreso tecnológico se vuelve tan rápido que supera la capacidad humana para comprenderlo o predecirlo.
El primer concepto suena emocionante y lleno de promesas, desde desarrollar curas para enfermedades previamente incurables hasta resolver la fusión nuclear que conduce a energía barata e ilimitada, mientras que el último evoca preocupaciones aterradoras como las de Skynet.
Incluso Sam Altman, CEO de OpenAI y uno de los principales defensores de la IA generativa y desarrollador de ChatGPT y DALL-E 2, ha expresado su preocupación. Dijo recientemente que el peor de los casos para la IA “es, como, luces apagadas para todos nosotros”. Agregó que es “imposible exagerar la importancia del trabajo de alineación y seguridad de la IA”.
¿Cuándo llegará la singularidad?
Las predicciones de los expertos sobre cuándo la llegada de la singularidad varían considerablemente; el más agresivo es que será muy pronto. Hay otros que dicen que se alcanzará en algún momento del próximo siglo, si es que se alcanzará. El más citado y uno de los más creíbles es el futurista Ray Kurzweil, actualmente director de ingeniería de Google. Predijo la llegada de la singularidad en 2045 en este libro de 2005 La singularidad está cerca.
El experto en aprendizaje profundo, François Chollet, señala de manera similar que las predicciones de la singularidad siempre están a 30 o 35 años de distancia.
Sin embargo, parece cada vez más que la predicción de Vernor Vinge será la más cercana. Él acuñó el término singularidad en un artículo de 1993 con una declaración llamativa: “Estamos al borde de un cambio comparable al surgimiento de la vida humana en la tierra”.
Traducido, una startup de traducción del idioma italiano afirmó recientemente que la singularidad ocurre en el momento en que la IA proporciona “una traducción perfecta”. Según el CEO Marco Trombetti: “El lenguaje es lo más natural para los humanos”. Agrega que la traducción de idiomas “sigue siendo uno de los problemas más complejos y difíciles de resolver para una máquina al nivel de un humano” y, por lo tanto, es una buena prueba de poder para determinar la llegada de la singularidad.
Para evaluar esto, la empresa utiliza Matecat, una herramienta de traducción asistida por computadora (CAT) de código abierto. La empresa ha estado realizando un seguimiento de las mejoras desde 2011 utilizando Time to Edit (TTE), una métrica de la herramienta para calcular el tiempo que tardan los editores humanos profesionales en corregir las traducciones generadas por IA en comparación con las humanas.
En los últimos 11 años, la compañía ha visto ganancias de rendimiento fuertemente lineales. En base a esto, estiman que el tiempo necesario para una perfecta traducción en lenguaje máquina ocurrirá a finales de esta década, y en ese momento creen que habrá llegado la singularidad.
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¿Cómo sabremos cuándo llega la singularidad?
Por supuesto, TTE es solo una métrica y es posible que no indique por sí mismo un momento fundamental. Como se describe en un artículo de Popular Mechanics, “es enormemente difícil predecir dónde comienza la singularidad”.
Puede ser difícil de precisar, al menos en ese momento. Es probable que no sea un solo día cuando se logre una métrica. El impacto de la IA aumentará continuamente, con los inevitables picos y valles del progreso. Con cada avance en IA, las tareas que puede realizar se expandirán.
Ya hay muchas señales de esto, incluido AlphaFold de DeepMind, que predice el patrón de plegamiento de prácticamente todas las proteínas y podría conducir a mejoras radicales en el desarrollo de fármacos.
Y Meta presentó recientemente “Cicero”, un sistema de inteligencia artificial que superó a las personas en Diplomacy, un juego de guerra estratégico. A diferencia de otros juegos que la IA ha dominado, como el ajedrez y el Go, Diplomacy es colaborativo y competitivo al mismo tiempo. Según lo informado por Gizmodo, “para ‘ganar’ en Diplomacy [Cicero], uno necesita comprender las reglas del juego de manera eficiente [y] comprender fundamentalmente las interacciones humanas, los engaños y la cooperación”.
Whisper surgió a fines del año pasado para finalmente producir transcripciones de conversaciones de voz a texto rápidas y confiables. Según The New Yorker, décadas de trabajo llevaron a esto. Basado en el código de fuente abierta de OpenAI, es gratuito, se ejecuta en una computadora portátil y (según el revisor) es mucho mejor que cualquier cosa anterior.
¿Cuál podría ser el impacto?
Identificar la llegada de la singularidad se hace más difícil porque no existe una definición ampliamente aceptada de lo que significa inteligencia. Esto hace que sea problemático saber exactamente cuándo la IA se vuelve más inteligente que los humanos. Lo que se puede decir es que las capacidades de la IA continúan avanzando y a un ritmo vertiginoso.
Incluso si aún no ha logrado la singularidad, y es posible que nunca lo haga, la lista de logros de la IA continúa expandiéndose. Los impactos de esto, tanto para bien como para mal, también se expandirán. Un día, posiblemente dentro de las próximas dos décadas, podría haber un momento similar a ChatGPT en el que el mundo vuelva a temblar, incluso más de lo que lo ha hecho con la IA generativa. Con el “grande”, se entenderá que ha llegado la singularidad.
Es bueno tener en cuenta lo que dijo el informático y profesor de la Universidad de Washington Pedro Domingos en su libro El algoritmo maestro: “Los humanos no somos una rama moribunda en el árbol de la vida. Por el contrario, estamos a punto de empezar a ramificar. De la misma manera que la cultura coevolucionó con cerebros más grandes, nosotros coevolucionaremos con nuestras creaciones. Siempre lo hemos hecho: los humanos serían físicamente diferentes si no hubiéramos inventado el fuego o las lanzas. Somos Homo technicus tanto como Homo sapiens”.
