Cómo mejorar la relación inteligencia artificial – ser humano en la ecuación a futuro
Según un estudio publicado por MIT Sloan Management Review (MIT SMR), BCG GAMMA y BCG Henderson Institute, a pesar del aumento de la inversión y la actividad, solo el 10% de las organizaciones están logrando importantes beneficios financieros con inteligencia artificial. El estudio destaca el papel a menudo subestimado del aprendizaje mutuo entre humanos y máquinas para generar valor a partir de la IA. Aquellas empresas que se basan en múltiples tipos de interacción y retroalimentación entre los humanos y la inteligencia artificial tienen 6 veces más probabilidades de amplificar su éxito con IA.
El estudio “Expandiendo el impacto de IA con el aprendizaje organizacional” se basa en una encuesta a más de 3.000 gerentes en 29 industrias en 112 países y entrevistas en profundidad a líderes expertos. Además, incluye un examen longitudinal de cuatro años de adopción de IA entre industrias y una variedad de casos. El análisis de los autores halló que son múltiples los pasos fundamentales y mejoras de procesos que permiten a las empresas generar valor con IA, pero, en última instancia, las empresas obtienen el mayor valor cuando se produce un aprendizaje mutuo entre humanos y máquinas.
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“Esta investigación refuerza la importancia de la aplicación de inteligencia artificial para generar gran valor en todas las industrias. Hay empresas que entienden claramente cómo tener éxito en sus negocios, pero otras están enfrentando dificultades para tomar las medidas necesarias y hacer que se convierta en realidad” sostuvo Cristián Carafí Managing Director y Partner de BCG.
El estudio también destaca las inversiones que realizan las organizaciones para maximizar su valor:
- La creación de capacidades fundamentales (infraestructura, talento y estrategia de IA) aumenta la probabilidad de lograr beneficios significativos en un 19%.
- Escalar IA en diferentes casos de uso e ir más allá de la automatización aumenta las probabilidades en otro 18%.
- Lograr un aprendizaje organizacional con inteligencia artificial (aprovechando múltiples modos de interacción entre humanos y máquinas) y construir circuitos de retroalimentación entre humanos e IA aumenta esa probabilidad en otro 34%.
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Las organizaciones que aprenden con IA comparten tres características esenciales:
- Facilitan el aprendizaje sistemático y continuo entre humanos y máquinas.
- Desarrollan múltiples formas de interacción entre humanos y máquinas.
- Cambian para aprender y aprenden a cambiar.
Las organizaciones que sistemáticamente invierten en estas actividades tienen un 73% más de probabilidades de lograr un impacto significativo con inteligencia artificial.
“Las aplicaciones de IA aisladas pueden ser poderosas, pero encontramos que las organizaciones que lideran con IA no han cambiado los procesos para usarla. En cambio, han aprendido con la inteligencia artificial a cambiar los procesos. La clave no es enseñar a las máquinas, o incluso aprender de las máquinas, la clave es aprender con las máquinas, de manera sistemática y continua”, afirma el coautor del informe Sam Ransbotham.
El aprendizaje organizacional con IA exige, se basa y conduce a un cambio organizacional significativo. Los datos adicionales del estudio revelan que a partir de 2020:
- El 70% de los ejecutivos globales encuestados comprenden cómo la IA puede generar valor empresarial, un aumento del 57% sobre 2017.
- El 59% de los ejecutivos globales encuestados tiene una estrategia de inteligencia artificial, un incremento del 39% sobre 2017.
- El 57% de los ejecutivos globales encuestados afirman que sus empresas están probando o incrementando IA, un crecimiento del 46%.
- Un número creciente de empresas reconoce un imperativo empresarial para mejorar sus competencias de IA y sus infraestructuras de datos.
- A pesar de estas tendencias, solo 1 de cada 10 empresas genera importantes beneficios económicos con IA.
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“El factor más crítico de valor de la inteligencia artificial no son solo los algoritmos ni la tecnología, es el ser humano en la ecuación”, dice el coautor del informe Shervin Khodabandeh. “Seguimos viendo que a pesar de que más empresas invierten en tecnologías de IA y lanzan iniciativas, solo una pequeña parte obtiene un valor significativo. Lo que este selecto grupo hace bien es que crean sistemas integrados por inteligencia artificial y personas, donde la IA aprende de los humanos y los humanos aprenden de la IA. Y cuantas más formas diferentes de aprender se den entre los dos, mayor valor se puede obtener”.
“Una gran conclusión de esta investigación es que las empresas necesitan calibrar sus inversiones en tecnología, personas, y procesos de aprendizaje”, agrega el coautor del informe David Kiron. “Las inversiones financieras en tecnología y en personas son importantes, pero invertir capital social en el aprendizaje es fundamental para crear valor significativo con inteligencia artificial”.
Junto con el informe, MIT SMR y Boston Consulting Group lanzaron una serie de podcasts de entrevistas para ejecutivos, “Yo, yo mismo y la IA”, donde los coautores del informe hablan con los líderes que aprovechan con éxito la IA en sus empresas y cómo aprendieron a hacerlo.
