El sector tecnológico de Puerto Rico se autofinanciará en 2025
Además del crecimiento en las áreas de tecnología profunda, ciencias biológicas, energía limpia, aeroespacial y servicios como software (SaaS 2.0), el sector tecnológico de Puerto Rico se encaminará hacia el autofinanciamiento, y la IA se someterá a una especie de “limpieza”, dijo Héctor Jirau, director ejecutivo de Parallel18, a News is my Business.
Autofinanciamiento
Jirau cree que el sector tecnológico experimentará un resurgimiento del autofinanciamiento, el proceso de iniciar y hacer crecer una empresa con un mínimo de financiación o capital externo.
A través del autofinanciamiento, los empresarios dependen de sus ahorros personales, los ingresos generados por el negocio y el ingenio para sostener y expandir sus operaciones en lugar de buscar inversiones significativas de fuentes externas como capitalistas de riesgo, inversores ángeles, subvenciones o bancos.
“Los emprendedores se están dando cuenta de que las historias que surgieron de Silicon Valley —que tienes una idea, consigues 10 millones de dólares en financiación, la lanzas y en 10 años te preocupas por si estás ganando dinero o no— estaban muy lejos de lo que es el emprendimiento”, dijo Jirau.
“Ese es un ejemplo clásico de sesgo de supervivencia, de centrarse sólo en las empresas que tuvieron éxito mientras se ignoran las muchas que no lo tuvieron. Pinta una imagen que no es verdadera”, agregó.
Jirau mencionó a Amazon y Mega como ejemplos.
“Nos centramos mucho en Amazon, olvidando que Jeff Bezos tenía un fondo de cobertura multimillonario y provenía de un círculo de personas que tenían mucho capital para ayudarlo. Pensamos en Mark Zuckerberg porque comenzó Facebook en su dormitorio en Harvard, pero olvidamos que su madre provenía de una empresa Fortune 500, no de un supermercado. Ella vino muy bien formada, con muchas conexiones y mucho capital”.
El objetivo del emprendimiento, dijo Jirau, es iniciar un negocio, y un negocio se basa en ganar dinero.
“Vamos a ver más empresas que se centran en ser rentables primero, y luego buscan capital una vez que la operación es estable”, dijo.
Jirau reconoció que el resurgimiento del bootstrapping es un tema controvertido.
“Hay muchas opiniones al respecto, pero creo que el bootstrapping es algo muy sensato”, dijo. “Si inicias un negocio, es porque quieres ganarte la vida con ello. Pero algunas personas están acostumbradas a un ecosistema bien desarrollado en el que recaudas capital para ver si puedes sacar adelante el negocio, y si vas a fracasar, fracasas rápidamente”.
Sin embargo, señaló que el bootstrapping en la ciencia es diferente del bootstrapping en otras industrias.
“Para abrir una cafetería, ahorras, consigues un préstamo, construyes la infraestructura y, a medida que ganas dinero, pagas el préstamo. En biociencias hay que depender de un capital intensivo porque se necesitan 4 o 5 millones de dólares para completar cada fase”, explicó Jirau.
Unas palabras sobre la IA
En lo que respecta a la inteligencia artificial, Jirau tuvo palabras que dieron que pensar. Cree firmemente que se está produciendo una “gran purga”.
“Va a haber una limpieza en el ecosistema de la IA”, dijo. “En este momento, tenemos muchas empresas que dicen que están en el sector de la IA, pero lo que están haciendo es utilizar ChatGPT y creen que al añadir un chatbot a sus sitios web, son una empresa de IA”.
Jirau cree que las empresas que permanecerán después de la purga son aquellas con modelos funcionales y propios de IA y aprendizaje de idiomas. “Las otras llamadas empresas de IA desaparecerán. Estoy seguro de que esto va a suceder. No tengo ninguna duda”.
En cuanto a los informes de que la IA puede causar daños, Jirau lo comparó con lo que se dijo sobre Internet.
“Siempre habrá repercusiones porque la tecnología no siempre es eficiente, pero tenemos que entender que, aunque nos parezca rápido, se trata de un proceso gradual: ahora estamos viendo los resultados de algo que tardó 15 años en desarrollarse. La IA no surgió en los últimos cinco años”, dijo.
Subrayó que la creencia de que la IA es mucho más inteligente que los humanos se basa en una idea errónea. “La IA depende en gran medida de que los humanos detrás de escena impulsen y ajusten lo que hace la IA”, dijo.
“Estos sistemas necesitan mucha intervención humana. No puedes dejarlos solos. Tienes que decirle a la IA lo que quieres, por qué lo quieres y cómo lo quieres, por lo que no es tan eficiente”, dijo Jirau, y agregó que la IA abrirá muchas oportunidades para los ingenieros de software y de programación.
Jirau también destacó los peligros del efecto Ouroboros. El Ouroboros es un símbolo antiguo de una serpiente que se come su propia cola. En IA, se refiere a un escenario en el que los sistemas comienzan a consumir sus propios resultados como datos de entrenamiento, creando un ciclo de retroalimentación autorreferencial que puede llevar a una calidad degradada, imprecisiones y sesgos potencialmente dañinos, esencialmente comiéndose sus propias colas.
“Este es un efecto que hasta ahora nadie sabe cómo controlar. Los modelos de IA y de aprendizaje de idiomas están creando muchísimo contenido, muchísima información, sintetizando el pensamiento en función de la información que les das, y están liberando esa información ahí afuera, básicamente en el mismo entorno donde ellos mismos recogen la información para ‘pensar’ y generar la información que les pides”, explicó.
“Entonces, tienes todos estos modelos produciendo información a tal escala que es posible que comiencen a nutrirse de la misma información que están produciendo”, agregó Jirau.
Fuente: NimB
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