La carrera de la IA establece una competencia pluridireccional para OpenAI
(Global) Amadeo Alentorn, gestor del fondo Global Equity Absolute Return y director del equipo de Renta Variable Sistemática de Jupiter AM, indica, en este comentario que “estamos en el comienzo de la carrera de la inteligencia artificial”. “OpenAI sigue lanzando nuevas versiones de sus modelos cada trimestre, y veremos tanto avances de los jugadores actuales como la entrada de nuevas empresas en la competencia. Esta competencia no es unidireccional, ya que la inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones diferentes”, subraya. Por ejemplo: “Una de las aplicaciones para la industria de la gestión de fondos es que llevamos años utilizando herramientas de IA para analizar mercados y mejorar la eficiencia de nuestros procesos”.
“En este sentido, veremos una evolución constante, y creo que esto es positivo para la economía y la eficiencia empresarial”, indica Alentorn.
Dicho esto, “la IA no es solo una carrera por la inteligencia artificial generalizada, que es lo que persigue OpenAI”. “Hay muchas aplicaciones comerciales en distintos sectores, y ahí Europa y Asia pueden generar empresas y soluciones competitivas”. “Europa tiene iniciativas interesantes, como la empresa francesa Mistral, que lanzó modelos más pequeños y eficientes sin la enorme inversión en procesadores de sus competidores. Sin embargo, es cierto que DeepSeek ha tomado la delantera en este aspecto”, reconoce Alentorn.
El gestor de Jupiter AM cree también que “la IA puede mejorar significativamente la productividad”. De hecho, a juicio del experto, “el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial lleva meses mostrando cómo los modelos más pequeños pueden ser más eficaces, especialmente en ámbitos específicos”. Sin embargo, “en los últimos meses y años hemos visto una carrera tecnológica centrada en invertir cada vez más en procesadores y en diseñar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes y potentes”. Pero, en realidad, “ya llevamos varios meses viendo avances significativos en lo que se conoce como Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs), en comparación con los grandes modelos utilizados por empresas como OpenAI”.
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