¿Sabés realmente qué es la Inteligencia Artificial?

Por: Karen Hao, editora senior de inteligencia artificial en MIT Technology Review

¿Qué es la IA exactamente? La pregunta puede parecer básica, pero la respuesta es algo complicada.

En el sentido más amplio, la IA se refiere a máquinas que pueden aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, de la misma forma que los humanos y los animales.

En su forma actual, la gran mayoría de los avances y aplicaciones de IA de los que oye hablar se refieren a una categoría de algoritmos conocida como aprendizaje automático. Estos algoritmos utilizan estadísticas para encontrar patrones en cantidades masivas de datos. Luego, usan esos patrones para hacer predicciones sobre cosas como los programas que le pueden gustar en Netflix, lo que está diciendo cuando habla con Alexa o si tiene cáncer según su resonancia magnética.

El aprendizaje automático y su subconjunto de aprendizaje profundo (básicamente aprendizaje automático con esteroides) es increíblemente poderoso. Es la base de muchos avances importantes, incluido el reconocimiento facial , la síntesis de voz y fotos hiperrealistas , y AlphaGo , el programa que venció al mejor jugador humano en el complejo juego de Go. Pero también es solo una pequeña fracción de lo que podría ser la IA.

Los algoritmos de aprendizaje automático encuentran y aplican patrones en los datos. Y prácticamente dirigen el mundo.

La gran idea es desarrollar algo parecido a la inteligencia humana, que a menudo se conoce como “inteligencia general artificial” o “AGI”. Algunos expertos creen que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo eventualmente nos llevarán a AGI con suficientes datos, pero la mayoría estaría de acuerdo en que faltan grandes piezas y aún queda un largo camino por recorrer. Puede que la IA haya dominado el Go, pero en otros aspectos sigue siendo mucho más tonto que un niño pequeño.

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En ese sentido, la IA también es aspiracional y su definición está en constante evolución. Lo que se habría considerado IA en el pasado puede que no se considere IA en la actualidad.

Debido a esto, los límites de la IA pueden volverse realmente confusos, y el término a menudo se deforma para incluir cualquier tipo de algoritmo o programa de computadora. Podemos agradecer a Silicon Valley por inflar constantemente las capacidades de la IA para su propia conveniencia. (Ej: Mark Zuckerberg)

Para aclarar las cosas, te dibujé este diagrama de flujo en la parte posterior de un sobre para que puedas averiguar si algo está usando IA o no.

What is AI flowchart